A comparison of logistic regression and artificial neural networks in predicting central lymph node metastases in papillary thyroid microcarcinoma
Ozden, S.; Er, S.; Saylam, B.; Yildiz, B.D.; Senol, K.; Tez, M.
Annali Italiani di Chirurgia 89: 193-198
2018
ISSN/ISBN: 2239-253X PMID: 30588918 Document Number: 695820
La dissezione linfonodale centrale profilattica (CLND) è una argomento controverso da eseguirsi in pazienti con microcarcinoma papillare della tiroide (PTMC) in assenza di metastasi linfatiche. È stato proposto l'uso della rete neurale artificiale (ANN) come tecnica statistica alternativa per la predizione di fenomeni biologici complessi. Il nostro scopo è quello di sviluppare un modello di rete neurale artificiale (ANN) per la previsione della presenza di metastasi linfonodali centrali (CLNM) in pazienti con microcarcinoma papillare della tiroide, e confrontarlo con la tradizionale analisi di regressione logistica (LR). Lo studio si è avvalso di 80 pazienti sottoposti a tiroidectomia totale con CLND per PTMC, determinando i fattori associati com CLNM usando sia il modello di rete neurale artificiale e l'analisi di regressione logistica, paragonando l'efficacia predittiva di questi due modelli statistici. In 20 pazienti (25%) si è riscontratta la presenza di matastasi nei linfonodi centrali. con l'analisi univariata l'età superiore ai 45 anni, il diametro del tumore supeirore ai 7 mm e la multifocalità si sono dimostrati parametri associati con la presenza di questa metastatizzazione. Questi parametri sono stati usati per crearemodelli di regrassione logistica e di rete neurale artificiale. l test di regressione logistica ha rivelato come fattori indipendenti per la metastatizzazione linfonodale centrale sia il diametro tumorale superiore a 7 mm che la multifocalità. La rete neurale artificiale (AUC: 0,786) ha dimostrato un superiore valore previsionale per la metatstatizzazione linfonodale centrale rispetto al modello di regressione lineare (AUC: 0,750). In conclusione il diametro tumorale superiore a 7 mm e la multifocalità sono gli indicatori prognostici indipendenti della metastatizzazione linfonodale centrale di microcarcinomi papilliferi della tiroide, e il modello di rete neurale artificiale dimostra un maggiore valore predittivo rispetto alla analisi di regressione lineare per questa metastatizzazione.