Association between ambient PM (l0) /PM (2.5) concentration and outpatient department visits due to respiratory disease in a hospital in Jinan, 2013-2015: a time series analysis
Zhao, M.J.; Geng, X.Y.; Cui, L.L.; Zhou, J.W.; Zhang, J.
Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi 38(3): 374-377
2017
ISSN/ISBN: 0254-6450 PMID: 28329943 Document Number: 691707
目的： 分析济南市大气颗粒物PM(10)、PM(2.5)日均浓度与当地居民呼吸系统疾病日就诊人次的相关性。 方法： 收集2013-2015年济南市空气污染数据、气象数据和某综合医院每日呼吸系统就诊数，采用基于Poisson分布的广义相加模型的时间序列分析，控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后，分析济南市大气颗粒物PM(10)、PM(2.5)日均浓度与居民呼吸系统疾病日就诊人次间的关系，并考虑滞后效应和其他空气污染物的影响。 结果： 大气颗粒物PM(10)、PM(2.5)与呼吸系统就诊人次数存在关联，差异有统计学意义。当PM(10)、PM(2.5)浓度上升10 μg/m(3)时，当天呼吸系统疾病就诊人次数分别增加0.36%（95%CI：0.30%～0.43%）和0.50%（95%CI：0.30%～0.70%）；滞后6 d的PM(10)、PM(2.5)浓度的健康效应最强，超额危险度为0.65%（95%CI：0.58%～0.71%）和0.54%（95%CI：0.42%～0.67%）；当纳入NO(2)拟合多污染物模型时，大气颗粒物PM(10)浓度上升10 μg/m(3)时，当天呼吸系统疾病就诊人次数增加0.83%（95%CI：0.76%～0.91%）。 结论： 济南城区大气颗粒物PM(10)、PM(2.5)污染与居民呼吸系统疾病就诊人次间存在正相关，NO(2)污染浓度可增加其效应。.